市场中很大一部分交易者最终都会屈服于恐惧和贪婪这两种最常见的感情，而专业人士则无一不例外的，严格执行着他们的策略。
在交易中将计划的实施转化为一种习惯，是特别难能可贵的，对于系统交易者来说，系统信号构成了交易计划；
因为它是一套规则，能够使你保持冷静客观的态度，去进行交易，但只有极少数的人才能够很正的去实施自己的交易计划。
要成为股市投资大师，一定要多研究，多学习，如果在这个市场里有一个能够长久不败的导师，这个导师一定就是这个市场。
我们要敬畏它、熟悉它、感知它，最后能够和它一起比较和谐相处
同样如果一个交易者不能执行规则，就会像一个人进入密林中，拿着冲锋枪毫无目的的胡乱扫射一样。最终必将弹绝身亡。
所以交易者要想在股市中赢。就必须要珍惜你工具中的50%赢的概率，小心处理另外那50%输的概率。
很多人都是做趋势交易，追涨杀跌，当股价大跌以后形成了下跌趋势，人们当然要卖出，当然不能够买入，
因为下跌以后可以继续下跌，形成趋势新低以后可以会再创新低，所以在这时在没有底部形成之前，人们是不会轻易买入的，
这种趋势买入的投资心理在人们心中根深蒂固，很多人都是这样操作股票的。
大跌之后股票变得便宜多了，业余和专业投资者都不敢大量买入，甚至卖出减仓。巴菲特早在1979年就发现了这个现象。
兹威格在《YourMoney&YourBrain》书中发现同样的现象再次重演。看看中国的基金投资者，
2007年股市大涨，股票基金份额一年从2200亿份暴涨到10418亿份，1万多亿资金高位套牢。
2008年上证指数一年暴跌2/3以上，但基金份额基本不变，考虑到当年股票基金发行新增452亿份，基民们不但没有趁机大量低位买入，还卖出了500亿份。再来看看中国的基金经理。
2010年8月2日《第一财经日报》发表文章《基金反向指标是怎样炼成的》称，根据财汇资讯统计数据，
2007年基金仓位一直维持在77%以上。2007年10月上证指数创出历史最高达到6124点，基金仓位三季度和四季度都达到80%以上，创出历史高位。
2008年股市开始一路下跌，10月28日最低跌至1664点，基金仓位也逐步下降，四个季度分别是75.33%、71.78%、68.50%和68.81%，跌近历史最低水平
谁是最大的庄家？一文揭开他神秘的面纱！真是防不胜防
关于炒股，它是一条艰辛又孤独的道路，在通过财务自由之前，需要克服重重困难，想轻轻松松就能挣钱几乎是不可能的。
孤独是每个人都会经历的时光，很多人在这段时间里或自卑，或压抑，或郁闷，或心力憔悴。
第一类，公司的高管或者是法人，他们资金雄厚，对公司的情况最为熟知，稍微借助一点外势就可以带来一大波的震荡。
另一类就是机构或是专业的投资公司，对他们来说，最不缺的就是资金，只要不是天价的流通市值，是涨或是跌也只在一念之间而已。
股票交易看似简单，但真正做的时候会有无数个错误在等着你，这就需要交易者善于反思，总结错误的经验。
如果一个交易者遇到问题也不管它，下次做的时候依然我行我素，那么问题永远解决不了，交易技术也不会有半点进步。
金钱的损失，无论是因为什么原因，终究不会让人高兴，尤其是这种心理上偷鸡不成蚀把米的心理落差，
其实，亏损并不是交易新人的专利，只要你在交易市场一天，亏损就如影随形，如何看待亏损的问题，是每一个交易员的毕业必修课
眼光短浅，只能得到蝇头小利，眼光长远才能真正摘取成功的果实。所有理想的实现都是有代价的，
很多时候为了大目标的实现，我们必须主动舍弃一些短期的小诱惑，做实业成功不容易，同样做投资也是如此。
当 庄家建好仓之后，他还会做一个操作就是“静默”。所谓静默就是在自己拿够筹码后，向下打一波，然后不操作，
庄家这么做的目的是为了看这个股票里还有没有浮 筹。如果向下一打低后静默期的成交量非常低，就说明这个股票里没有什么浮筹了。
这就像水里没有鱼时，水面一定是平静的一样。这一波打压还能起到洗盘的作 用，可以将最后一批不坚定的投资者洗出。
庄家最后向下打的这一个坑就是传说中的黄金坑。如果您能买在黄金坑，将会比庄家的成本还低。
股市可以无限放大一个人的欲望和贪念，因此，控制好自己的欲望尤为重要，遵守交易纪律至关重要。
从鳄鱼身上，我们可以学到很多策略，鳄鱼通常都是在猎物经常出没的地方耐心潜伏等待机会，一旦时机成熟闪电出击。
每个人都想获得成功，都想在股市中有所收获改善自己的生活，但最终真正能成功的人却是凤毛麟角，让人眼红。
许多交易者常常会犯一个不自觉的、重复性的错误，即不知道如何定位市场。事实上，在从猿到进化成人，
再从人到智者的进化过程中，人类还没有决定外在的东西时，一切事物都有其存在的原因和规律。
投机市场也是如此。没有人能决定市场的总体走向。偶尔，有这种想法的人失败得很惨。
即使一些交易者意识到了这一点，在几次成功的操作之后，自信心变得傲慢起来，他们仍然会犯这样的错误，然后他们就会受到市场的教训，变得老实了。
本文章基于数据以及逻辑分析，不构成买卖建议，投资有风险，入市需谨慎！
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