迪森股份（300335）：迪森股份在清洁能源和智能家居领域积极应用 AI 人工智能和物联网技术。在清洁能源领域，公司利用 AI 技术对能源生产和使用数据进行分析，优化能源生产和分配，提高能源利用效率。在智能家居领域，迪森股份的智能供热设备通过物联网技术实现远程控制和智能调节，利用 AI 技术学习用户的使用习惯，自动调整供热参数，为用户提供更加舒适、便捷的供热服务 。
投资风险与应对策略
（一）行业风险分析
在 AI 人工智能和物联网这个充满机遇的领域，也隐藏着诸多风险，投资者需要保持清醒的认识。技术更新换代的速度极快，是这个行业面临的一大显著风险。AI 人工智能和物联网技术正处于高速发展的阶段，新的算法、模型和应用不断涌现。以 AI 芯片为例，从早期的通用处理器到如今专门为 AI 计算设计的芯片，如英伟达的 GPU，其计算能力和能效在短短几年内就实现了数倍甚至数十倍的提升。这种快速的技术更新要求企业必须不断投入大量的研发资源，以保持技术的先进性。一旦企业在技术研发上稍有懈怠，就可能被竞争对手超越，导致市场份额的流失。像曾经在手机市场占据重要地位的诺基亚，由于未能及时跟上智能手机技术的发展步伐，最终在激烈的市场竞争中逐渐衰落。
行业竞争的激烈程度也超乎想象。随着 AI 人工智能和物联网市场的不断扩大，越来越多的企业纷纷涌入这个领域，竞争变得异常激烈。不仅有像谷歌、微软、苹果这样的科技巨头凭借其强大的技术实力、资金优势和品牌影响力在市场中占据领先地位，还有众多新兴的创业公司凭借创新的技术和商业模式试图在市场中分得一杯羹。在智能音箱市场，亚马逊的 Echo 凭借其先发优势和丰富的功能占据了较大的市场份额，而谷歌的 Home、苹果的 HomePod 以及国内的小米小爱音箱、百度小度音箱等也在通过不断优化产品性能和功能，展开激烈的市场争夺。这种激烈的竞争不仅导致企业的市场推广成本大幅增加，还可能引发价格战，压缩企业的利润空间。
AI 人工智能和物联网行业还面临着数据安全和隐私保护的风险。随着设备的互联互通和数据的大量产生，数据安全和隐私保护变得至关重要。一旦发生数据泄露事件，不仅会给用户带来巨大的损失，还会严重损害企业的声誉和形象。2017 年，美国信用报告机构 Equifax 发生了大规模的数据泄露事件，导致约 1.47 亿消费者的个人信息被泄露，这一事件不仅引发了公众的强烈关注和不满，也让 Equifax 面临着巨额的赔偿和法律诉讼，公司的股价也大幅下跌。此外，AI 算法的偏见和不公平性问题也可能引发社会争议和法律风险。如果 AI 算法在训练过程中使用了有偏见的数据，可能会导致其在决策过程中产生不公平的结果，如在招聘、贷款审批等领域出现歧视性的决策。
