AI 交易的进化之路
在科技飞速发展的时代浪潮中，AI 交易正以前所未有的速度改变着金融市场的格局。回顾 AI 交易的发展历程，从 1.0 到 3.0，每一个阶段都蕴含着巨大的变革与机遇。
AI 交易的 1.0 阶段（2022 年底 - 24Q2），宛如一场算力的狂飙突进。以英伟达链为代表，大模型持续迭代，犹如点燃了一场激烈的算力竞赛烽火。在这个阶段，scaling law（规模法则）尽显威力，随着模型规模和数据量的增长，模型的性能得到显著提升。这就使得上游基础设施供应商率先受益，AI 芯片、服务器、光模块等板块犹如被注入了强大的发展动力，股价大幅上涨。它们为 AI 的发展筑牢根基，如同为一座宏伟的科技大厦奠定了坚实的基石。
随着时间的推移，AI 交易迈入 2.0 阶段（24Q2 - 24Q4）。此时，预训练的步伐有所放缓，市场也开始担忧 CAPEX（资本支出）的可持续性。然而，AI 商业化探索却在悄然间取得了令人瞩目的进展。美股 ToB SaaS 类公司崭露头角，充分展现了 AI 的商业价值。推理需求的上升，也促使端侧 AI 产品如雨后春笋般密集推出，相关板块股价也随之有所表现。这一阶段，AI 开始从理论走向实际应用，逐渐在市场中站稳脚跟。
而如今，我们正站在 AI 交易 3.0 阶段的浪潮之巅。其核心叙事便是 Agent 的大规模落地，C 端和 B 端应用、新型硬件平台将交替爆发，2025 年极有可能成为 Agent 元年。在这个全新的阶段，AI Agent 将催生全新的交互方式和应用生态，其带来的机遇或许不亚于移动互联网时代。大语言模型 LLM 正逐渐成为下一个时代操作系统的核心，而 Agent 本质上是基于 LLM OS 生长的新型软件和 APP，具备重塑应用生态的无限可能性。
AI Agent 开启 AI 交易 3.0 的核心特征
交互方式变革
在传统的人机交互模式中，用户主要通过图形用户界面（GUI）与设备进行交互，如点击图标、滑动屏幕、输入文字等操作。这种交互方式虽然直观，但在处理复杂任务或表达模糊需求时，往往显得力不从心。随着 AI Agent 的兴起，交互方式发生了根本性的变革，从传统 UI 向自然语言和语音视频模态升级。
如今，智能音箱已经成为许多家庭中的必备设备，像亚马逊的 Echo、百度的小度智能音箱等。用户只需通过简单的语音指令，就能让智能音箱播放音乐、查询天气、设置闹钟等。例如，当你忙碌了一天回到家，疲惫地躺在沙发上，无需再手动打开音乐 APP 搜索歌曲，只需对着智能音箱说一句 “播放我喜欢的流行音乐”，它便能迅速理解你的需求，从海量的音乐库中挑选出符合你口味的歌曲，为你营造出轻松愉悦的氛围。这种语音交互方式，让用户摆脱了繁琐的手动操作，极大地提升了使用体验。
