AI 算力布局：2024 年 12 月，产业专家调研发现 “算力芯片国产化缺口超 50%”，量化团队通过资金流向监测，发现某算力龙头连续 20 个交易日资金净流入；2025 年 1 月，“吴老师” 组织 25 名合作者分 5 个交易日建仓，平均成本 85 元，4 月在股价 145 元时分批离场，单只个股收益 70%，合计盈利超 2.8 亿元；
储能布局：2025 年二季度，产业专家跟踪到 “储能电站利用率提升至 80%+ 政策补贴加码”，量化模型测算目标价较当前价有 60% 空间；操盘手在 3 个交易日内完成建仓，避开龙虎榜披露，截至三季度末浮盈已达 45%。
（三）风险控制：分散与止损的双重保障
“吴老师” 的风控体系堪称散户协作典范：
核心智慧：散户的进阶不止于个人能力提升，通过 “专业分工 + 合规协作 + 量化工具”，可实现 “散户抱团抗衡机构” 的突破，关键在于建立标准化运作体系与风险控制机制。
八、周期大师：林作斌 —— 钢铁煤炭的逆向抄底者
深耕周期行业二十余年的林作斌，2025 年以 “精准捕捉周期拐点” 再度封神。他在 2023 年煤炭行业低迷期重仓某龙头企业，2024 年能源价格回升后获利 120% 离场；2025 年一季度，他又布局处于产能收缩周期的钢铁板块，截至三季度末浮盈已达 55%。
林作斌的核心逻辑是 “供需关系 + 政策周期”：他建立 “周期数据库”，跟踪钢铁行业 “产能利用率、铁矿石价格、基建投资增速” 三大指标，2025 年一季度发现 “钢铁产能收缩 20%+ 基建投资增速回升至 8%”，判断行业拐点来临，分批建仓宝钢股份、太钢不锈等龙头。其操作特点是 “低吸不追高”，仅在行业估值低于历史均值 30% 时介入，持仓周期 1-2 年，避免短期波动干扰。
核心智慧：周期投资需 “逆向思维 + 耐心等待”，通过跟踪行业供需数据与政策动向，在行业低谷布局、高潮期离场，避免盲目跟风追涨。
九、重组专家：丁忠勇 ——ST 股中的潜伏者
以 “重组题材挖掘机” 闻名的丁忠勇，2025 年凭借某 ST 公司债务重组战役，实现 3 倍收益，总持股市值突破 8 亿元。他的投资策略是 “政策导向 + 公告解读”，专注于低估值 ST 板块与国企改革概念。
