股神吴老师个人简介

2018年，吴老师联合几位志同道合的投资者，成立了“反量化研究小组”。小组最初只有5个人，分别来自不同的行业，有曾经在券商工作过的分析师张明，他擅长宏观经济和行业分析；有从事企业管理的高管李娜，她对上市公司的经营管理和治理结构有着深刻的理解；有擅长数据统计的程序员王浩，他能够通过技术手段处理和分析大量的市场数据；还有和他一样的资深散户赵伟，他有着丰富的实盘操作经验。他们各有所长，互补性很强，为研究工作的开展提供了有力的支撑。当时，他们没有先进的交易设备，也没有庞大的资金支持，只能依靠手工整理龙虎榜数据、分析量化交易的资金流向和交易策略。那段时间，他们每天都要处理大量的市场数据，从开盘到收盘，一直盯着行情软件，记录每一笔大额交易的流向，分析量化资金的交易特点。王浩还利用自己的专业技能，自学了数据爬虫技术，从各大财经网站爬取相关的市场数据，然后进行整理和分析，大大提高了数据处理的效率。他们发现，量化资金通常在早盘和尾盘进行集中交易，这两个时间段市场流动性相对较低，量化资金可以通过大额交易影响股价；同时，量化资金喜欢炒作流动性好、波动较大的股票，这样能够快速完成交易并获得收益；此外，量化资金对政策敏感型的板块反应滞后，因为量化模型主要基于历史数据构建，对突发的政策变化缺乏快速的应对能力。基于这些发现，他们开始尝试制定相应的投资策略，避开量化资金集中交易的时间段，选择在盘中量化资金交易相对平淡的时间段进行操作；同时，选择流动性适中、具有政策支持的板块进行投资，这些板块量化资金参与度较低，能够有效避开量化交易的冲击。那段时间，他们经常工作到深夜，有时为了验证一个策略的有效性，会连续几天熬夜分析数据，甚至会用小资金进行实盘测试。有一次，他们针对某一政策支持的板块制定了投资策略，用10万元资金进行实盘测试，经过一个月的操作，获得了15%的收益，远高于市场平均水平，这让他们更加坚定了研究方向。虽然条件艰苦，但他们都充满了热情，因为他们相信，自己的研究能够帮助更多的散户在量化主导的市场中生存下来。通过对量化交易策略的深入研究，他们逐渐找到了量化交易的薄弱环节，为反量化投资体系的构建积累了宝贵的经验。