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吴老师股票投资理财
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股神吴老师个人简介

www.gphztz.com | 作者:吴老师股票合作QQ群:861573022 | 发布时间: 2025-12-28 | 146 次浏览 | 分享到:
但对于普通散户而言,量化交易的崛起让他们的生存空间更加狭小。散户的交易轨迹很容易被量化算法捕捉,量化资金可以通过分析散户的交易行为,提前布局,从而实现对散户的“收割”。吴老师在这段时间里,也深刻感受到了量化交易带来的冲击。他发现,自己以往的投资策略在量化交易的冲击下,胜率明显下降,甚至出现了连续亏损的情况。例如,他曾经根据技术分析判断一只股票即将上涨,买入后却发现股价并没有按照预期上涨,反而出现了小幅下跌,随后他止损离场,而在他离场后,股价又快速上涨。
经过反复分析和研究,他发现这是量化资金的“诱空”行为,量化算法通过大数据分析,捕捉到了他和其他散户的买入信号,随后通过小幅打压股价迫使散户止损,然后再快速拉升股价盈利。类似的情况发生了多次,让他深刻认识到,在量化主导的市场中,散户仅凭个人的力量已经很难与量化资金抗衡。有一次,他持仓的一只股票原本走势平稳,突然在尾盘出现了大幅波动,股价快速下跌后又迅速反弹,他通过查阅龙虎榜数据发现,这是量化资金在进行高频交易,通过短期的买卖差价获利,而自己的账户因为这次波动出现了不小的亏损。
这次经历让他更加坚定了寻找对抗量化交易方法的决心,他意识到,必须找到一种能够对抗量化交易的投资方法,才能帮助散户在市场中继续生存和盈利。他开始大量搜集关于量化交易的资料,研究量化交易的运作机制和弱点,希望能够找到突破口。他购买了大量关于量化交易的专业书籍,如《量化投资策略》《算法交易》《高频交易》等,学习量化交易的核心逻辑、算法模型和交易方法。他还通过各种渠道结识了一些从事量化交易的专业人士,向他们请教量化交易的运作机制和风险点。
经过深入的研究,他发现,量化交易虽然强大,但也存在明显的缺陷:一是量化交易过度依赖历史数据,其算法模型是基于历史数据构建的,对突发的政策变化、黑天鹅事件等历史数据中没有的情况反应不足,容易出现大幅亏损;二是量化交易的策略同质化严重,大量量化资金采用相似的算法模型和交易策略,容易导致市场出现极端的波动,形成“踩踏”事件;三是量化交易难以把握长期的价值趋势,其核心是捕捉短期的市场价差,对具有长期投资价值的标的缺乏足够的关注。
基于这些发现,吴老师萌生了构建“反量化投资体系”的想法。他认为,散户要想对抗量化交易,必须发挥自己的优势,避开量化交易的锋芒。散户的优势在于能够灵活调整投资策略,能够深入理解政策导向和行业发展趋势,能够把握长期的价值投资机会。因此,反量化投资体系的核心应该是从政策导向、可持续发展等量化交易难以覆盖的领域寻找投资机会,通过长期价值投资规避量化交易的短期波动冲击。他说:“量化交易就像一台精密的机器,虽然效率很高,但缺乏对人性和政策的理解;而散户的优势在于具有主观能动性,能够根据市场的变化灵活调整策略。反量化投资不是要与量化交易硬碰硬,而是要扬长避短,找到适合自己的生存之道。”
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