再例如在东南亚，一年中有半年是雨季，那就要保证设备中传感器的防水性能，以及在潮湿环境下保证计算算法的稳定运行。
他透露，公司未来海外业务将在东南亚、中东、欧洲、美洲和非洲等区域重点发力。
“无论是公司内部组织的构建，还是部件的全球供应网络，以及未来生产的支撑，公司全球化布局肯定是需要资本支撑的。”他表示。
西井科技自成立以来，已进行数轮融资，引入了包括中交资本、越秀产业基金、广西广投、深投控、远海基金、赛领资本等在内的战略投资人。
人工智能热下的坚守
在采访中，可以感受到西井对于自己的定位是相当清晰的。确实，凭借自身的技术储备，西井公司可以不断扩大业务外延，例如在现有的无人驾驶重卡产品基础上研发无人驾驶乘用车。但公司方面认为，有可为有可不为，在某一阶段西井需要专注某一细分领域。
章嵘指出，“不排除未来有可能去拓展（其他领域）的可能性，但至少在今天，我们还是希望能够围绕着全球集装箱物流网络，因为我们想要达到的最终目标就是围绕全球集装箱运力建设智慧网络。”
在一张集装箱运输产业链示例图上，西井科技嵌入了多个业务发力点。包括海港、空港、陆港以及工业物流园区等多个场景，均可以引入公司产品，加速推动各场景的智能化和绿色化。
图片来源：西井科技
“我们希望各个运力的参与方能够在这样一个网络上实现更加降本增效和绿色环保，让他们能够把全球的生活要素和生产要素在网络中更快流转。”
他介绍称，围绕着这个目标，西井科技已开展了大量产品和技术的开发，包括自动驾驶技术本身、平台网络搭建、底层AI技术构建、相关产品的研发和生产等。
人与机器的合谐共处
随着全球贸易规模的不断提升，不论是在国内还是国外，均能够发现港口运输效率的提高与货物运输量迅速上升难以同步，这就对物流节点的效率提出了更高要求。
据章嵘介绍，保守测算，在使用西井的人工智能解决方案后，港口运行效率可以至少提高20-30%。而港口运营商采购这些设备，可以在最长2-3年内收回成本。
在阿联酋阿布扎比哈里法港，西井科技部署的Q-Truck无人驾驶车队，每辆车每年将节省约十万元能源成本及车辆维护费，相比于柴油车，在完全使用绿电的情况下，单车每年可以减少50吨碳排放。
在全球拓展业务，尤其是一些历史悠久的发达市场港口，面临的挑战之一就是要让客户理解你的技术和产品；同时也要解决好人与机器的关系。智能设备的引入，是否会造成人员失业，这是海外的港口运营方和当地工会相当关切的问题。
据章嵘介绍，西井的业务拓展策略就是以人为本，比如说在一些作业场景，本身的工作环境非常恶劣，又苦又累并带着危险性。对于现今的工人而言，已不愿从事这些工作，那这些工作完全就能通过自动化解决掉。
