资金参与层（超 3000 人）：采用 “私募合伙人制度”，分为观察员、执行手、导师、区代、合伙人五个等级，每个等级对应明确的考核机制、职责内容和收益分配比例。资金方需通过 “产业认知测试 + 风险承受评估 + 实盘模拟考核” 三重筛选，资金门槛 200 万元，且需签署《合规协作协议》，禁止私下交易与信息泄露。
（二）决策闭环：AI 赋能的全流程标准化运作
“吴老师” 的核心竞争力在于构建了 “调研 - 建模 - 执行 - 复盘” 的全流程标准化闭环，用制度与技术替代 “个人经验”，实现决策的精准性与稳定性：
标的筛选阶段：产业调研模块每月筛选 30 个潜在标的，量化模块通过五维模型打分，得分超 85 分纳入候选池；核心决策层对候选池标的进行 “技术壁垒、市场空间、政策红利、风险敞口” 四轮评审，最终保留 5-8 只核心标的，2025 年筛选通过率仅 16.7%。
买卖点测算阶段：量化模型结合历史数据与实时市场动态，测算 “建仓区间、目标仓位、止盈线、止损线”，例如 2025 年半导体材料标的，模型测算建仓区间 42-48 元，目标仓位 20%，止盈线 120%，止损线 - 15%，全程无人工干预。
交易执行阶段：操盘模块按 “分批建仓、分散账户、高频小单” 原则执行，建仓分为试探期（10% 仓位）、确认期（30% 仓位）、加仓期（40% 仓位）、收尾期（20% 仓位）四个阶段，每个阶段设置触发条件，例如试探期股价未跌破建仓区间下沿方可进入确认期。
复盘优化阶段：每季度召开复盘会，分析标的表现与决策偏差，优化量化模型参数与调研重点，2025 年一季度复盘后，增加 “客户验证进度” 权重，提升了 AI 硬件标的的选股胜率。
（三）2025 年三大经典战役：从赛道选择到精准收割
“吴老师” 的 2025 年操作堪称组织化协作的教科书，三大战役均展现了 “提前布局、精准择时、协同收割” 的核心优势：
量子科技布局（收益 78%）：
