第二个方面，DSGE模型至今无法解决模型参数识别难题。罗默指出，DSGE模型引入了众多待估参数，加剧了参数识别难题。目前主流宏观经济学采用的校准或贝叶斯估计等方法，不仅无法真正解决识别问题，反而使研究者可以通过调整参数取值或先验分布来达到自身预想的结果。这导致研究结果具有更大的人为操控性，所构建的模型也进一步脱离了现实。一个方程的各种参数都是由于行为结构变化所引起的结构性变化，如何确定这些参数？要用未识别的、未知的真实来进行，在不同时段大家用的方法有一定差异，现在大部分用贝叶斯估计的方法。这种估计方法存在一些任意性，更重要的是，越是看似精巧、有解的参数识别出现的结果偏离现实的程度越大。罗默对DSGE模型从方法上提出激烈的批评。编程和数据方法都具备了，要想达到预想的结果，最重要的不是让DSGE模型运转，而是对参数进行估计，这个估计很重要的识别就是能够通过，实际上是以结果来识别参数，很多建议往往是经济学家自身主观的一种反映，而不是模型运转的一种客观表达。因此很多人讲，宏观经济模型像个小姑娘，你爱怎么打扮就怎么打扮！
第三个方面，主流宏观经济学家在面对他们所提出的理论存在的缺陷时，采取了相互支持和包容的态度。罗默对几位著名经济学家提出批评，包括Lucas、Prescott和Sargent。
后来出现了很多关于宏观经济学与货币经济学的笑话，举几个例子与大家分享——第一个笑话：我是做宏观经济学研究的，但我不知道宏观经济运行，因为我是做宏观计量和DSGE的；第二个笑话：我是做宏观的，但我不懂货币经济运行和货币政策的实施，因为我采用地是货币政策规则和没有LM曲线的宏观经济模型。为什么是没有LM曲线的宏观经济模型？因为LM货币存量是内生的，不能外生调节，能够外生调节的是政策利率，因此LM不是传统的向右上方倾斜的曲线，而是一个点而已，当然后来新凯恩斯主义又进行了很多变化。第三个笑话：我是研究货币经济学的，但我不懂信贷，也不关心金融，因为我只关心货币政策规则的几个参数，其他中间变量都是无用的，金融市场与我无关。第四个笑话：我是搞宏观的，微观和行为我不知道，因为标准化微观行为假定纳入不了大家所言的异质性和非理性。如果理论前提的虚假性不妨碍模型的预测性，这个模型就是好模型，因此理性预期、“经济人”假设虽然与现实有冲突，但是并不影响所做出的预测，这叫做经济学的工具主义。这个观点现在受到极大冲击，很多人认为这个方法可能是错误的。第五个笑话：我是搞宏观的，我不相信存在就是合理，更不相信偶然或尾部风险，因为我只相信大数定理。我们知道，对2008年经济危机的解释，很重要的就是尾部风险。
