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奥米克戎可能导致中国160万死亡的建模靠谱吗?

www.gphztz.com | 作者:吴老师股票合作 | 发布时间: 2022-05-13 | 568 次浏览 | 分享到:

药物使用总数不到建模中提出的一半感染者用药的十分之一,却能降低死亡约60%,远超文中提出一半人用药的减少40%死亡。 模型 是否低估了过去两年现代医学对新冠的治疗进展?

低估最明显的是对疫苗接种率最高的山东的模拟结果。山东老人接种接近90%,第三针超过70%。模拟结果居然每千人死亡0.84,没比香港的1.1好多少。 模拟使用的疫苗有效性来自香港,防死亡接种完2-3针后灭活与mRNA疫苗类似。山东老人接种率与新西兰、新加坡等疫苗接种领先国家差距没那么大,新加坡每千人死亡率仅有0.08,实在无法理解怎么能模拟出山东死亡率比新加坡高10倍多。

实际上按模拟结果来看接种疫苗还真没什么用。高危人群90%的全程接种率与70%的三针接种率,继续提高还能有多少空间?每千人死亡0.84,放大到全国还是有122万死亡,住院一样超过医疗系统承受范围。要这结果准确,大家都可以洗洗睡了。

可新西兰、新加坡偏偏靠较高的疫苗接种率把新冠死亡率降低到了每千人0.1以下。按该建模来看,这些都是不可能发生的吧。可惜新西兰、新加坡都是实实在在存在的国家,而这个模型别说发表在《自然|医学》上,就是CNS同时头版头条,也只是一个虚构的模型而已。

4. 模型都准确地预测了过去

有趣的是和诸多新冠疫情的建模一样, 模型模拟过去的疫情是严丝合缝:


我对如何建模啥的是一窍不通,不过有句话我个人认为对这类基于大数据的研究是通用的,那就是“garbage in, garbage out”,所谓的 输入数据不佳,结论不靠谱

论文作者们也承认建模的很多参数有不确定性:疫苗有效性随时间的变化、病死率波动等等。还是以香港为例,60-70岁与80岁以上,都是老人,但病死风险差异巨大。上海做的建模里,疫苗接种数据都只分了60-70岁与70岁以上老人,没法做更细致的区分。那么多不确定性,最后居然模拟出与现实如此贴切的结果,这确实是现在新冠疫情模拟普遍的神奇之处。

当然,这种出奇的准往往仅限于对疫情的过去做模拟。像美国最权威的IHME建模,自疫情以来, 预测未来被反复打脸,但每次都能总结出自己的模拟与过去发生的情况非常吻合,反过来长期成为最准确的新冠预测

所以对诸多模拟与预测,参考就好。没必要依靠别人预测的未来过日子,毕竟, 我们自己就活在真实的历史中。明天如何,靠自己的眼睛去看,靠自己的手去触碰,靠自己的心去感受就行。

5. 关于物理防疫措施

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